湖州javab2b2c多用户商城

提高用户粘度 在这里，用户可以随时随地在线查看商品，以此突破了时间、地域、空间的局限性，让用户可以快速挑选到商品。其次，这一款平台实时分析用户心理需求，进而为用户推送感兴趣的商品。

对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东，如果做**活动、等，都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉，不讲解具体业务、技术细节，适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、*
一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去CDN服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载近的服务器文件。下载到本地之后，就做*保存，不做删除，如果需要修改文件，就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器CDN加速
类似HDFS等，这个有java、php、.net等客户端，支持多语言，非常不错
三、集群
这个是老生常谈，必须要做的，一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
SpringCloud
五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的，数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表，但是分区表也是有隐患的，好前期就支持分表的，根据业务经常划分
推荐技术：1、sharding-jdbc，在jdbc层做分表，目前支持mybatis、hibernate、jpa等等，需要开发负责
2、mycat，通过代理的形式，这个只需要运维负责就行
3、后推荐分库分表自己写。我们公司就是自己写的。很多中间件其实都有很多问题的。
七、对于访问量大的商品、店铺
这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理，比如会专门卖服务给一些大的商家，当他们访问量大了，就会自动针对他们店铺做集群，迁移到专门的集群环境
后，如果有企业需要商城开发，可以联系我们，我们产品是B2B2C模式，架构是：SpringMVC、MyBbatis、mysql/oracle/sqlserver、reids、dubbo、zookeeper、nginx，支持集群模式的

RedPigMall多用户商城系统架构：Java、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MySql、Nginx、支持分布式部署、集群部署

目前公司数据量已经上来，单表大已经5千万，之前使用分区表，用起来有很多需要注意的地方，以及坑等。
所以就在年后准备做分库分表，筛选了N多中间件、框架，似乎都不满足。主要在以下几点。
比如用阿里的myCat，需要学习、研究，因为我们目前有点急，需要安排人去研究，而且需要深入研究，结果就是搞了几天没啥头绪。但是原理就是做代理，这个了解透了。
在看当当网提供的sharding-jdbc分库分表案例，也是同样问题，没那么多时间研究，而且这几家提供的东西，居然都是英文/中文，中文文档也是按照老外风格写，尽量给你增加门槛！！！
于是乎就萌生自己写分库分表。
废话不多说。
1、首先是老数据问题，这个是网上所有文章没有提到的，没有提到这个问题的文章，可以说99.99%没玩过分库分表。
对于5000万的数据量，做切分，一张表控制在100万，你手动去复制粘贴？？？，每隔一段时间手动建库？？？
据说当当是手动，应该是写的程序手动的。。。。伤不伤？？？
其实很简单，我用JDBC写的，查到老库所有表名，create table newTableName like oldTableName;这样可以把表结构、索引结构都拷贝过来到新库，但是不会拷贝数据，网上有另一条SQL，我想大家已经玩过了，那个索引、主键不会拷贝。。
2、如何做数据分散存储
很多人肯定看过文章，ID取模呀。那如果数据量又达到瓶颈咋搞？阿里的单表12年就已经100亿了。。。。
所以说ID取模并不是仅仅这么简单，还需要数据量控制，我这里有个更好办法，其实就是简单数据量控制。
达到100万就Next，ID是自增的，出去100万，余数为0则Next。当然ID取模这么流行的方法都是阿里、58、京东这些架构师出来讲培训说的，其实你实际去操作，有其他N多方法，没有必要照搬。。。。
3、多表、关联关系如何建立？
你怎么知道User表包含哪些Order表呢？，如果一个user出的订单既有在N库，也有在N+1、N+2库里面呢？
通过user_id查询order。一般单库做关联查询，其实多库也可以，只是索引会失效而已了。然后2千万*5千万扫描。。。。
我看过唯品会的解决方案，他们是Order_id中间一段是user_id，**不，很**。。。。
但是，我们已经有5000万数据了，人家唯品会有的是钱，拉500人团队搞呗。。。2个月搞完。
我们几个人？就是我一个人。。。。伤不伤吧。。
所以这个方案不行，唯品会文章中丢弃的一个方案就是建立中间对应关系。
就是user_id和order_联合加上order_id所在库。他们丢弃的原因是中间表会巨大，确实。
但是如果放在redis缓存中就没有这个问题了，redis缓存只要空间足够大，性能2~3个亿没问题。
redis缓存还可以做切分啊，也算是**符合我们这种小公司了吧。
4、如何取数据？
对于一对一查询，以前关联查询、子查询，现在都用子查询，分为两次查询。这个时间上只是毫秒差异。不用联合多库查询。（题外话，做互联网公司项目，几乎不会需要用外键、关联查询的。。。一般都是分多次查询，或者通过缓存系统拿空间换时间，怎么玩？比如微博一个用户发文章，不做文章表，所有文章放在user的下面，每个user下面都是自己的，那么查询起来就是查user就OK。）
对于一对多查询，就是2里面提到的，已经知道库了，那么具体查询方案我们还是多次查询。
对于多对多，更简单了，中间关系建立好，比以前多对多查询更简单了。这会还是一对多查询。
以上就是我们对于分库分表的解决方案。其实分库分表非常简单。我一个人搞了一个月吧。。。
如果你需要电商，B2B2C商城系统，并且支持分布式、分库分表，可以联系我探讨。
其实有N多解决方案，好是团队讨论，更方便沟通，文章也不能全部说出来，我写的过程遇到过N多有意思的事情以及各个框架急需提供对于扩展大数据量的问题。。。

http://redpigmall.b2b168.com
欢迎来到无锡红猪网络科技有限公司网站， 具体地址是江苏省无锡滨湖区222号，联系人是周庆达。 主要经营java b2b2c o2o c2c b2b b2c 多用户商城 源码 springboot mybatis ssm。 单位注册资金单位注册资金人民币 100 万元以下。 我们的产品优等，服务优质，您将会为选择我们而感到放心，我们将会为得到您认可而感到骄傲。