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无锡红猪网络科技有限公司
主营:java,b2b2c,多用户商城
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无锡红猪网络科技有限公司
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- 公司认证:
营业执照已认证
- 企业性质:私营企业
成立时间:
- 公司地址: 江苏省 无锡 滨湖区 旺庄街道 *社区 222号
- 姓名: 周庆达
- 认证:
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微信未绑定
无锡红猪网络科技有限公司
- 公司地址: 江苏省 无锡 滨湖区 旺庄街道 *社区 222号
- 姓名: 周庆达
石家庄javab2b2c多用户商城 多用户商城 java 多用户商城 redpigmall
- 所属行业:IT 软件 开发软件
- 发布日期:2019-09-01
- 阅读量:166
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价格:35999.00 元/套 起
- 产品规格:不限
- 产品数量:9999.00 套
- 包装说明:不限
- 发货地址:江苏无锡滨湖区旺庄街道*社区
- 关键词:石家庄javab2b2c多用户商城
石家庄javab2b2c多用户商城 多用户商城 java 多用户商城 redpigmall详细内容
其实集群说起来是很简单的,无非就是server部署在多台机器上,DB、session、文件等在做个机器、CDN加速就OK了。
但是实际上需要做的事还有非常多,并且在过程中需要填非常多的坑。
这里说一个很多人都不太了解的,就是虚拟IP,比如你访问,多少年还是那个IP,并且几乎没有挂过。
这个IP就是虚拟IP,用户不会实际访问这台服务器,这台服务器是运营商提供的,用户访问后会通过各种技术手段做
分发到各个集群节点进行任务处理。
之后才会走到我们的代理服务器,比如nginx、apache等等。
再通过代理服务器做分发到具体的机器上。
对于文件、缓存、session管理、分布式等等,之前文章有说过。
这里还有一点要记录就是对于使用的技术,其实我个人认为主要还是根据公司人力、财力、业务等来做决定。
有些土豪公司用小型机,200多万一台,也是可以的,速度当然是*炸天啊。。。但是如果对于一般的小规模企业
租用云服务器刀片机做集群也不错的,或者自己买机器放在机房也可以。
还有一个要注意:不一定非要买各种云等各种贵的要死的云,这些云都是租的别人的服务器,然后在转租,安装一点插件而已,你要是业务量大了,用他们的插件还可能有问题。。。
这就跟你安装操作系统,有人喜欢原版的,有人喜欢ghost的,咋一看,ghost安装起来后,好多软件都有呀,什么360、爱奇艺、腾讯视频、PPTV。。。然后你电脑每天弹广告、小视频。。。
目前公司数据量已经上来,单表*大已经5千万,之前使用分区表,用起来有很多需要注意的地方,以及坑等。
所以就在年后准备做分库分表,筛选了N多中间件、框架,似乎都不满足。主要在以下几点。
比如用阿里的myCat,需要学习、研究,因为我们目前有点急,需要安排人去研究,而且需要深入研究,结果就是搞了几天没啥头绪。但是原理就是做代理,这个了解透了。
在看当当网提供的sharding-jdbc分库分表案例,也是同样问题,没那么多时间研究,而且这几家提供的东西,居然网站都是英文/中文,中文文档也是按照老外风格写,尽量给你增加门槛!!!
于是乎就萌生自己写分库分表。
废话不多说。
1、首先是老数据问题,这个是网上所有文章没有提到的,没有提到这个问题的文章,可以说99.99%没玩过分库分表。
对于5000万的数据量,做切分,一张表控制在100万,你手动去复制粘贴???,每隔一段时间手动建库???
据说当当是手动,应该是写的程序手动的。。。。伤不伤???
其实很简单,我用JDBC写的,查到老库所有表名,create table newTableName like oldTableName;这样可以把表结构、索引结构都拷贝过来到新库,但是不会拷贝数据,网上有另一条SQL,我想大家已经玩过了,那个索引、主键不会拷贝。。
2、如何做数据分散存储
很多人肯定看过文章,ID取模呀。那如果数据量又达到瓶颈咋搞?阿里的单表12年就已经100亿了。。。。
所以说ID取模并不是仅仅这么简单,还需要数据量控制,我这里有个更好办法,其实就是简单数据量控制。
达到100万就Next,ID是自增的,出去100万,余数为0则Next。当然ID取模这么流行的方法都是阿里、58、京东这些架构师出来讲培训说的,其实你实际去操作,有其他N多方法,没有必要照搬。。。。
3、多表、关联关系如何建立?
你怎么知道User表包含哪些Order表呢?,如果一个user出的订单既有在N库,也有在N+1、N+2库里面呢?
通过user_id查询order。一般单库做关联查询,其实多库也可以,只是索引会失效而已了。然后2千万*5千万扫描。。。。
我看过唯品会的解决方案,他们是Order_id中间一段是user_id,**不,很**。。。。
但是,我们已经有5000万数据了,人家唯品会有的是钱,拉500人团队搞呗。。。2个月搞完。
我们几个人?就是我一个人。。。。伤不伤吧。。
所以这个方案不行,唯品会文章中丢弃的一个方案就是建立中间对应关系。
就是user_id和order_联合加上order_id所在库。他们丢弃的原因是中间表会巨大,确实。
但是如果放在redis缓存中就没有这个问题了,redis缓存只要空间足够大,性能2~3个亿没问题。
redis缓存还可以做切分啊,也算是**符合我们这种小公司了吧。
4、如何取数据?
对于一对一查询,以前关联查询、子查询,现在都用子查询,分为两次查询。这个时间上只是毫秒差异。不用联合多库查询。(题外话,做互联网公司项目,几乎不会需要用外键、关联查询的。。。一般都是分多次查询,或者通过缓存系统拿空间换时间,怎么玩?比如微博一个用户发文章,不做文章表,所有文章放在user的下面,每个user下面都是自己的,那么查询起来就是查user就OK。)
对于一对多查询,就是2里面提到的,已经知道库了,那么具体查询方案我们还是多次查询。
对于多对多,更简单了,中间关系建立好,比以前多对多查询更简单了。这会还是一对多查询。
以上就是我们对于分库分表的解决方案。其实分库分表非常简单。我一个人搞了一个月吧。。。
如果你需要电商,B2B2C商城系统,并且支持分布式、分库分表,可以联系我探讨。
其实有N多解决方案,*好是团队讨论,更方便沟通,文章也不能全部说出来,我写的过程遇到过N多有意思的事情以及各个框架急需提供对于扩展大数据量的问题。。。
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多用户商城及单用户商城 即是以商城交易主体参与而区分多用户与单用户,通俗来讲单用户叫的就是单店,比作现实的单店铺。多用户即是商城参与主体为二个或二个以前的主体,通俗来比喻是就是多个商城,里面有多个店主,自行参与经营交易,称为多用户商城。
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